: El especialista en inteligencia artificial representa un futuro en el que las máquinas serán intelectualmente iguales a las personas, y está tratando de responder a la pregunta de si desplazarán a los humanos.
Homo digitalis
El hombre construyó la Gran Muralla China y las pirámides egipcias, conquistó el fuego y se fue al espacio ... Pero, a pesar de todos los logros, seremos reemplazados. Casi todos los rastros del Homo sapiens desaparecerán, al igual que los rastros de los neandertales que no pudieron resistirnos desaparecieron. Seremos reemplazados por inteligencia artificial (IA), que alcanzará nuestro nivel en 2062.
El homo sapiens suplantó a los neandertales debido a su habilidad para hablar. Antes de hablar, nuestra capacidad de aprender era muy limitada, pero el lenguaje cambió todo. Los antepasados aprendieron a transmitirse mutuamente la información necesaria para sobrevivir. El lenguaje nos dio historias, mitos, religiones y sapiens añadidos (sensibles) al nombre de nuestra especie. Nuestra fuerza se ha vuelto colectiva.
El segundo brote ocurrió cuando apareció la escritura. Se originó en China hace unos 5.000 años antes de Cristo. mi. y en Mesopotamia unos 3 100 años antes de Cristo. Permitió complicar la estructura de las sociedades, sistematizar las leyes que rigen la vida e introducir sistemas educativos.
El tercer paso es imprimir. Gutenberg inventó la imprenta alrededor del año 1440. Al año siguiente, se imprimieron poco menos de 100.000 libros en Europa. Hoy, la industria de la impresión publica millones de libros cada año.
El cuarto paso que la humanidad está dando en este momento es lo que el autor llama colorear. Colorear es un entrenamiento individual dentro de un grupo, mientras que el conocimiento de cada miembro del grupo es el mismo. El código de computadora se ha convertido en una herramienta ideal para este tipo de entrenamiento, y las computadoras se entrenan usando este método. Las computadoras se destacan en la capacidad de aprendizaje. Las personas están limitadas en medios y métodos para transferir conocimiento, mientras que las computadoras intercambian códigos entre sí sin restricciones. Si una computadora aprende a diagnosticar el cáncer de piel, todas las otras máquinas detectarán esta capacidad. Esto está coloreando.
Mientras que las computadoras no nos superan en todo. Nuestro cerebro es aún más complejo que la supercomputadora más poderosa. Somos creativos Pero quizás no tendremos estas ventajas por mucho tiempo.
Nuestro final
Las máquinas vencieron al hombre en el ajedrez y se fueron, pero nos superaron no solo en los juegos. Analizan mejor Internet para predecir el precio de las acciones, y en medicina, las computadoras leen los cardiogramas mejor que los médicos. Sin embargo, esta es la capacidad de resolver un problema específico.
El objetivo de desarrollar inteligencia artificial es escribir un programa que pueda hacer todo como una persona, o mejor. Esto todavía está muy lejos: la gente todavía está por delante de los automóviles: están capacitados rápidamente y saben cómo explicar sus decisiones. Sin embargo, los algoritmos pueden identificar a un gato en la foto, pero no pueden decir cómo lo determinaron. La IA no tiene una imagen completa del mundo: no asocia una manzana con la ley de la gravedad. La gente sabe cómo adaptarse: esto nos ha convertido en la visión dominante del planeta.
Según el autor, la "invasión de máquinas" es muy publicitada.
Fin de la conciencia
No tenemos herramientas para medir la conciencia. Hasta donde sabemos, ni una sola parte del cerebro es responsable de ello. Los animales tienen un nivel limitado de conciencia, pero no AlphaGo. Ella no pensará: "Como todo salió bien, ganaré algo de dinero en el póker en línea". AlphaGo ni siquiera sabe que juega go.
Pero no hay garantía de que la situación no cambie. El autor ofrece tres escenarios en los que las máquinas pueden ganar conciencia:
- Se puede programar.
- Surgirá como resultado de mejoras informáticas.
- Puede ser aprendido por ellos.
La primera es la menos probable: ¿cómo programar algo que nosotros mismos no entendemos? Quizás en 2062, la IA no tendrá conciencia en absoluto. La naturaleza nos recuerda que la IA puede tener una mente completamente diferente. Mira los pulpos, el más inteligente de todos los invertebrados.
Incluso si la IA queda inconsciente, la cuestión igualmente compleja del libre albedrío permanecerá.
Finalmente, cuando intentamos hacer una copia digital de nuestra mente biológica, nos topamos con limitaciones tecnológicas: el cerebro con sus miles de millones de neuronas y billones de sinapsis es el sistema más complejo del universo.
Fin del trabajo
En 2062, la gente trabajará mucho menos. Los robots funcionarán, y nos ocuparemos de cosas más agradables e importantes: crearemos arte, desarrollaremos la sociedad ... ¡Este será el segundo avivamiento! ¿O no?
Los economistas temen que para 2062, la mayoría de las profesiones sean asesinadas por la automatización. Es cierto que tales pronósticos se hicieron a lo largo del siglo XX, para que podamos evaluar su precisión y alcance.
Los cálculos de los economistas pesimistas son binarios: la profesión desaparecerá o no. Pero hay un término medio. Por ejemplo, AI amenaza a los contadores. Sin embargo, se puede suponer que solo una parte de sus actividades será automatizada.
Dichos pronósticos tienen en cuenta la probabilidad técnica de automatización, pero no la rentabilidad. Desde un punto de vista técnico, el trabajo de un asistente de reparación de bicicletas se puede automatizar. Desde un punto de vista económico, esto no tiene sentido: este no es el trabajo mejor pagado y el robot no es barato.
La historia muestra que, gracias a la tecnología, se crearon más empleos que destruidos. Antes de la revolución industrial, muchas personas trabajaban en la agricultura, pero luego aparecieron muchas profesiones en oficinas y fábricas.
Además, es necesario distinguir entre trabajo "cerrado" y "abierto". En cerrado (por ejemplo, limpiadores de ventanas o conductores), el conjunto de tareas está estrictamente limitado y se automatizarán. El trabajo abierto solo se expandirá. Por ejemplo, un químico es un trabajo abierto. La automatización solo ampliará los horizontes de la ciencia.
Es necesario evaluar el elemento de humanidad en profesiones tales como maestra, enfermera, enfermera. ¿Te gustaría que un robot te cuidara en la vejez? Este es uno de esos temas que aún tenemos que considerar.
Lo más probable es que trabajemos menos. Antes de la revolución industrial, muchos trabajaban 60 horas a la semana, después de lo cual esta cifra se redujo a 40 horas y se agregaron vacaciones anuales.
Y otro pronóstico: las primeras víctimas de la revolución digital serán los conductores.
Anteriormente, las máquinas reemplazaban a una persona en trabajo físico, pero ahora pueden realizar algún trabajo mental. ¿Que haremos? Abriremos gente en nosotros mismos de nuevo. Las máquinas pueden aprender a escribir música y novelas, pero apreciaremos más las creaciones de las personas, porque están basadas en la experiencia humana.
Quizás volveremos a descubrir artesanías, el valor de la artesanía. Hoy, al solicitar un trabajo, se valoran las habilidades STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), pero en 2062, nuestra inteligencia social y emocional se convertirá en las cualidades más importantes.
Fin de la guerra
Uno de los primeros en desaparecer es la profesión de soldado. Los sistemas de armas autónomos (DIA) serán la tercera revolución militar, después de la pólvora y la bomba atómica. Y el DIA es más peligroso que ambos. Un pequeño dron y un par de gramos de explosivos no requieren mucho trabajo científico, como es el caso de las armas nucleares.
DIA se convertirá en un arma de terror. Como cualquier robot, pueden estar equivocados, y el precio de tales errores es increíblemente alto. El autor está convencido: podemos controlar este proceso con la ayuda de declaraciones de la ONU y otras decisiones de alto nivel, aunque hasta ahora la situación es difícil.
El fin de nuestros valores
Las máquinas no comparten nuestros valores, pero copian nuestros prejuicios. Al traducir del inglés al alemán, Google traducirá "maestra de jardín de infantes" en el género femenino y "maestra" en el género masculino.El mismo Google para hombres ofrece más publicidad para profesiones altamente remuneradas que para mujeres. Para los propietarios de Mac, los sitios ofrecen hoteles más caros. ¡Los autos aprenden de datos sesgados!
En 2015, Jackie Alsine descubrió que Google Photos identifica a Jackie y su novia como un gorila. El problema no se resolvió de manera simple, y Google simplemente eliminó la marca de "gorila". La máquina no sabe qué son "racismo" e "insulto", y la gente descuida este conocimiento. Facebook estaba vendiendo anuncios dirigidos a "opositores judíos". Anuncia sus propias vacantes principalmente a los jóvenes y vende publicidad que discrimina a los ancianos.
Ahora los servicios nos dicen libros, conocidos, productos ... El problema es que el sesgo no se elimina tan fácilmente. Una gran parte del aprendizaje automático es decidir qué tipo de sesgo dar al programa. La única salida es convertir el sesgo en algo más aceptable.
Para confiar la toma de decisiones de IA, necesitamos articular claramente nuestros propios valores. En este sentido, la "edad de oro de la filosofía" no es el tiempo de Aristóteles y no la era confuciana, comienza ahora.
Fin de la igualdad
Vivimos en un tiempo feliz. Por primera vez, el número de personas que viven en la pobreza extrema cayó por debajo del 10%. Más del 90% de la población mundial menor de 25 años puede leer. Sin embargo, la brecha entre los estratos inferiores y los ricos se ha ampliado significativamente, y la clase media no está involucrada en el enriquecimiento. Para 2062, la desigualdad en la sociedad aumentará seriamente.
El bienestar se concentra no solo en manos de los ricos, sino también en las cuentas de las grandes corporaciones. El autor pasa por medidas que cambiarán la situación para mejor: poder sobre los directores de las empresas, reformas fiscales, ingresos básicos universales ... Estas medidas parecen radicales, pero en realidad esto es solo una continuación de lo que estamos haciendo ahora (educación y medicina gratuitas, etc.).
Combatir la desigualdad no será fácil. Requerirá una mejor distribución de los beneficios que la IA traerá a las grandes corporaciones tecnológicas.
Fin de la privacidad
En 2013, uno de los creadores de Google, Vint Cerf, dijo: "La vida privada puede ser anormal", es solo un producto de la revolución industrial. Esto es cierto: en la Edad Media, la vida, por ejemplo, era mucho menos privada. Y, sin embargo, hoy nos sentimos cercanos a la realidad de 1984.
Ganan con nuestros datos. Dicen que los datos son petróleo nuevo, solo el petróleo es un recurso costoso y limitado, mientras que los datos no son caros ni escasos. Y lo más importante, el petróleo es propiedad de los estados, y la mayoría de los datos son propiedad privada. Y eso pone en peligro nuestra privacidad. Sin embargo, Google y Facebook continúan enriqueciéndose con ellos.
Silicon Valley sabe quién es usted, cómo vota, cuál es su orientación sexual. El punto no es solo en los datos en sí, sino también en su conectividad. La dirección del remitente y el tamaño del mensaje no le dirán mucho al atacante; él no ve el contenido del mensaje. Pero combinándolos con otros datos, puede aprender mucho sobre con quién está hablando.
Incluso cuando estamos desconectados, nos siguen. En 2013, se descubrió que los "botes de basura inteligentes" en Londres estaban rastreando los teléfonos móviles, y para 2062 toda la ciudad nos estará observando. La vigilancia no terminará incluso en su hogar: no sin razón Zuckerberg y Snowden sellan la cámara en una computadora portátil. Pronto daremos paso a nuestra privacidad analógica, hasta el latido del corazón que lee el brazalete de fitness.
Nuestros proyectiles digitales nos ayudan a mentir. Pero en el mundo analógico, es más difícil mentir: no podemos controlar los latidos del corazón. Imagine lo que un partido político podría hacer si tuviera acceso a los datos de nuestros latidos. Y damos dicha información a empresas privadas.
La amenaza más alarmante para nuestra privacidad es la calificación social que se está desarrollando en China. Europa también lo sabe, pero da esperanza de privacidad en el futuro. En mayo de 2018, entró en vigencia el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Su objetivo principal es dejar que los europeos decidan por sí mismos el destino de los datos personales.
La IA puede proteger nuestra privacidad.Para 2062, los teléfonos inteligentes tendrán suficiente potencia para admitir de forma autónoma todos los procesos: para reconocer la voz del propietario, el teléfono inteligente no necesitará contactar a Google. Si tomamos la decisión correcta, la privacidad será un derecho asegurado por la tecnología.
Fin de la política
Ya hay bastantes ejemplos de cómo la tecnología está cambiando el curso de la lucha política: recuerda Egipto o Trump. Además, la mayor influencia en las redes sociales no son las personas, sino los automóviles. Trump tiene 14 millones de páginas falsas de 48 millones de seguidores en Twitter. El Papa tiene un rendimiento aún peor: de los 17 millones de suscriptores, 10 millones son falsos.
Para 2062, las voces humanas se perderán entre las computadoras.
Ya sabemos que no se puede confiar en las fotos y los videos. Para 2062, no será posible confiar en nada de lo que vemos o escuchamos, si no estamos presentes, no podremos distinguir a un político real de uno falso. ¿Queremos encontrarnos en un mundo donde no ganen más ideas políticas exitosas, sino mejores algoritmos?
Fin del oeste
Hoy, Google responde a 8 de cada 10 consultas de búsqueda en todo el mundo. Pero el motor de búsqueda chino Baidu ocupa el cuarto lugar en la lista de los sitios más visitados del mundo. La Amazonía estadounidense está valorada en $ 750 mil millones, y la Alibaba china en $ 500 mil millones, y se está desarrollando más rápido.
China está pisando los talones. El gobierno chino planea convertirse en el líder mundial en IA para 2030. Parece que no hay razón para dudar del éxito. China se ha rezagado en esta área durante mucho tiempo, pero se está adaptando rápidamente a las nuevas tecnologías: ya es el líder en la cantidad de pagos móviles. China tiene serias ventajas en la carrera por la IA: no se molesta con la privacidad de sus ciudadanos.
El fin
Nos estamos acercando a un punto crítico en la historia humana. Ya tenemos suficientes problemas, y luego está la IA. Pero el autor está seguro: no hay necesidad de adaptarse al futuro, es el resultado de decisiones en el presente, por lo que podemos elegirlo.
Podemos considerar leyes que restrinjan la propiedad de los datos y hacer que las plataformas sean responsables del contenido. Necesitamos separar a las grandes corporaciones para devolver la competencia al mercado digital e introducir nuevos impuestos para que las corporaciones paguen su deuda con la sociedad. Tendremos que aprobar leyes que prohíban las campañas políticas en las redes sociales. Palabras clave: podemos y debemos.
Vivimos mucho mejor que hace cien años, gracias a la ciencia. Pero no solo ella cambió nuestra vida en el siglo XX. Hemos cambiado la sociedad para hacer frente a los desafíos creados por el progreso. Se nos ocurrieron sindicatos, leyes laborales y educación universal para que todos puedan beneficiarse del progreso. Debemos tener esto en cuenta al comienzo de una nueva revolución tecnológica.
